Ажиотаж вокруг искусственного интеллекта обогащает не только авторов алгоритмов и разработчиков чипов. Параллельно формируется целый пласт миллионеров и миллиардеров, создающих физический «скелет» для размещения мощностей ЦОД.
Издание Forbes составило список азиатских магнатов, чьи капиталы совершили стремительный рывок благодаря снабжению дата-центров необходимым хардвером.
Феномен King Slide: от кухонных гарнитуров к ИИ-стойкам
Наиболее ярким примером адаптации бизнеса к запросам IT-рынка стал тайваньский бизнесмен Линь Цунг-Чи. Созданное им предприятие King Slide Works десятилетиями специализировалось на производстве металлических направляющих для выдвижных ящиков кухонь и офисных столов.
Инженерное решение оказалось универсальным: серверные стойки для высоконагруженных вычислительных блоков требуют аналогичных рельсовых механизмов для извлечения и обслуживания электроники.
Топ азиатских предпринимателей в инфраструктуре ИИ (Forbes)
| Предприниматель |
Капитал |
Бренд / Компания |
Профиль и рыночный импульс |
| Ма Хуатэн |
$53,8 млрд |
Tencent |
Масштабирование инвестиций в ИИ до $5,2 млрд, интеграция ИИ-помощника в WeChat. |
| Барри Лам |
$14,2 млрд |
Quanta Computer |
Сборка и поставка серверов для гигантов Meta и Alphabet (+40% к акциям). |
| Янь Цзюньцзе |
$7,2 млрд |
MiniMax Group |
Разработка мультимодальных нейросетей, взлет капитализации после IPO. |
| Линь Цунг-Чи |
$5,1 млрд |
King Slide Works |
Защищенные рельсовые крепления для серверных модулей. |
| Ким Сан-бом |
$1,8 млрд |
ISU Group |
Специализированные многослойные печатные платы ISU Petasys. |
Системные опасения и риски перегрева
Пока технологические предприниматели фиксируют рекордную прибыль, Банк международных расчетов (BIS) выступает с предостережением. По оценкам ведомства, чрезмерный приток капитала в создание железа и дата-центров без быстрой окупаемости программных сервисов создает финансовый пузырь.
Попытка корпоративного сектора оптимизировать за счет ИИ расходы на персонал сталкивается с высокими издержками на поддержание реальной инфраструктуры, что повышает системные риски для финансового сектора.