Мегасделка года: NVIDIA покупает Groq за $20 млрд для доминирования в сфере инференса

Технологический гигант NVIDIA достиг соглашения о приобретении стартапа Groq, разработчика сверхбыстрых LPU-процессоров (Language Processing Units), за рекордные $20 млрд. Как сообщает CNBC, вся сумма будет выплачена наличными.

Эта покупка станет крупнейшей в истории NVIDIA, превзойдя по масштабу даже попытку поглощения Mellanox.

Финансовые детали и инвесторы

Сделка была заключена в кратчайшие сроки — всего через несколько месяцев после последнего раунда финансирования Groq:

Взлет оценки: В середине 2025 года Groq оценивался в $6,9 млрд (после привлечения $750 млн). Таким образом, NVIDIA выкупает компанию с премией почти в 300%.
Крупнейшие бенефициары: Инвестфонд Disruptive, вложивший в стартап более $500 млн, а также такие гиганты, как BlackRock, Samsung, Cisco и Altimeter.
Исключение: Сделка включает в себя интеллектуальную собственность и активы по производству чипов, однако облачный бизнес Groq на ранней стадии в периметр покупки не вошел.

Почему NVIDIA выбрала Groq?

Стартап Groq был основан бывшими ведущими инженерами Google, которые создавали знаменитые тензорные процессоры (TPU).

Скорость LPU: Архитектура Groq специализируется на инференсе (исполнении уже обученных моделей). Их чипы показывают рекордную скорость генерации текста в LLM (например, Llama 3), значительно опережая стандартные графические процессоры (GPU) NVIDIA.
Эффективность: Процессоры Groq потребляют меньше энергии при работе с языковыми моделями, что критически важно для дата-центров будущего.
Устранение конкурента: Выкупив Groq, NVIDIA не только получает передовую технологию, но и нейтрализует одного из самых опасных конкурентов, претендовавших на долю рынка «вычислений в реальном времени».

Что это значит для рынка?

Завершение сделки подчеркивает стремление Дженсена Хуанга (CEO NVIDIA) контролировать не только процесс обучения ИИ, но и этап его повседневного использования миллионами пользователей. Объединение экосистемы CUDA с архитектурой LPU от Groq может создать практически монопольную платформу для работы нейросетей.